直接通过 ODBC 访问 Delta Lake 和 Apache Iceberg 表
体验直接的 SQL 访问 Delta Lake 和 Apache Iceberg 表，从桌面报告工具无需中间层集群。DeltaForge ODBC 驱动程序来自 DeltaForge，在 Windows 上运行原生 Rust SQL 引擎，并消除了 JVM 依赖。它提供与 PostgreSQL 兼容的 SQL 和对 S3、ADLS 和 GCS 的直接对象存储支持，以及集成的行级安全性和列掩码。目标受众是需要从 Power BI、Excel 和类似工具进行无集群查询的 BI 开发人员和数据分析师。
驱动程序的功能及其与湖屋存储的连接方式
驱动程序直接从对象存储中读取 Delta Lake 和 Apache Iceberg 表，因此桌面应用程序可以在没有 Spark 或 Databricks 集群的情况下查询 S3、ADLS、GCS、MinIO 或本地文件系统中的文件。它提供了一个与 PostgreSQL 兼容的 SQL 接口，使 Power BI、Excel、Tableau、DBeaver 以及任何支持 ODBC 的工具能够对湖屋表发出熟悉的 SQL 查询。
它在查询期间如何影响系统资源
驱动程序使用本地 Rust 引擎，避免使用 Java 运行时环境，从而减少与基于 Java 的连接器相比的 JVM 开销。向量化执行和零拷贝数据处理是显式设计元素，改善了扫描期间的吞吐量和内存使用。用户可以期待比基于集群的查询更低的运行时资源占用，因为处理在 Windows x64 的本地二进制文件中发生。
使用它是否安全以及它如何执行访问控制
驱动程序包含集成的安全功能，例如基于角色的访问控制、行级安全和列掩码，这些功能在 SQL 引擎中应用，然后再将结果返回给客户端。它作为本地 ODBC 提供程序运行，并要求适当的存储凭据以进行直接读取，因此对象存储的标准访问管理实践仍然是数据暴露的控制点。
部署和操作是否需要专业技能
安装通过标准 MSI 包进行，并与常见的 Windows 包管理器（如 WinGet、Chocolatey 和 Scoop）兼容，这使得在桌面环境中的部署变得简单。查询编写者可以使用 PostgreSQL 风格的 SQL；配置存储凭据和 RBAC 设置的数据工程师需要熟悉云对象存储和访问权限。
适合需要无集群湖屋访问的分析师，但有一个警告
该驱动程序适合希望从桌面工具进行直接、低开销查询的BI开发人员和分析师，而无需管理Spark集群。它通过使用本地引擎来减少运行时复杂性，并支持主要存储后端。一个权衡是，它将处理责任转移到客户端主机，因此团队在将其用于高并发仪表板工作负载之前，应验证客户端机器的容量和网络吞吐量。
